卷积神经网络与计算机视觉
图书信息
书名：卷积神经网络与计算机视觉作者：萨尔曼·汗,Salman Khan,黄智濒,戴志涛
包装：平装
开本：16
页数：184页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-4
图书简介
本书全面介绍了CNN的原理、各种CNN架构、评价CNN的不同技术、CNN在计算机视觉中的应用案例以及常用的CNN工具和库。除了理论知识，本书还通过可视化学习CNN权重以及激活的方式，帮助读者更加深入地理解CNN模型的原理。本书非常适合有志于快速了解CNN的学生、程序员、工程师和研究者阅读，并且对于已经掌握一些基本知识的读者，本书也提供了一些先进的应用案例和工具库的介绍参考。
推荐理由
作为人工智能领域中应用最广泛的深度学习算法之一，CNN可以说是计算机视觉领域的核心技术之一。《卷积神经网络与计算机视觉》这本书，深入浅出地全面介绍了CNN的原理和应用，非常适合初学者阅读。此外，该书所提供的一些高级案例和工具库介绍，也可以作为进阶参考。总的来说，这本书是一本非常值得推荐的计算机视觉领域的入门读物。