模式识别
图书信息
书名：模式识别作者：吴建鑫
包装：平装
开本：16
页数：338页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-3-1
图书简介
《模式识别》是一本涵盖了模式识别领域基础知识、主要模型和新成果的入门教材。全书共15章，分为五个部分，内容详尽，结构合理。优秀部分介绍了本书的概论和基础知识，包括绪论、数学背景知识、模式识别系统概述以及评估。第二部分介绍了特征提取，包括主成分分析和Fisher线性判别。第三部分介绍了分类器与其他工具，包括支持向量机、概率方法、距离度量与数据变换、信息论和决策树。第四部分介绍了如何处理变化多端的数据，包括稀疏数据和未对齐数据、隐马尔可夫模型。第五部分介绍了一些高阶课题，包括正态分布、EM算法和卷积神经网络等等。本书不仅仅适合高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等专业研究生或本科生使用，还适合人工智能、计算机、自动化、电子和通信等领域研究人员和工程技术人员参考。
推荐理由
《模式识别》是机器学习、计算机、模式识别、计算机视觉等领域必不可少的一本入门教材。全书系统介绍了模式识别中的基础知识、分类器、数据预处理、高阶课题等内容，并给出了新的成果和观点。对于初学者来说，本书通过理论学习和实践相结合的形式，帮助他们有效地入门模式识别，并培养独立解决任务的能力。对于研究人员和工程技术人员来说，本书也是一本不可多得的综合性参考书。