深度学习图像搜索与识别（全彩）(博文视点出品)
图书信息
书名：深度学习图像搜索与识别（全彩）(博文视点出品)作者：潘攀
包装：平装
开本：16
页数：228页
全文字数：280000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-4
图书简介
《深度学习图像搜索与识别》围绕拍立淘等图像搜索产品的技术、工程实践，多角度、立体化地揭示了背后的技术机理。全书分为七个章节，介绍了图像搜索与识别的基础模块、算法原理、工程实践和应用场景。其中涉及的算法模块包括深度卷积神经网络、图像分类、目标检测、图像分割、特征学习、向量检索、图文理解等方面。
本书的特点在于：1、内容通俗易懂，既适合初学者，也适合想扩充知识面的读者；2、详细介绍了每个算法模块的工作原理，并提供了经典算法的PyTorch代码和相关参考资料，方便读者实践应用；3、以拍立淘等落地产品为例，详细解析了各个算法模块是如何协同工作的，帮助读者更好地理解图像搜索与识别的实际应用。
总之，《深度学习图像搜索与识别》是一本干货满满的计算机视觉/深度学习领域经典著作，无论是对于初学者还是有一定经验的从业人员都有很高的参考价值。
推荐理由
本书内容全面，通俗易懂，不仅介绍了基础算法原理和应用场景，还实际应用了拍立淘等落地产品。作者是阿里巴巴集团资深算法专家，有很高的权威性和参考价值。对于计算机视觉/深度学习领域的初学者和从业人员来说，这是一本不可多得的经典著作，值得一读。