深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy
图书信息
书名：深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy作者：艾哈迈德·法齐·迦得,Ahmed Fawzy Gad,林赐
包装：平装
开本：16
全文字数：491000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-9
图书简介
《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍，分析了一个图像数据集。接下来，读者将学习人工神经网络(ANN)，使用Python从头开始构建一个ANN，然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。为了使过程自动化，本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性，重点阐明了CNN深度学习模型是先进的解决方案的原因，并从头开始讨论CNN，演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处；而且说明CNN更有效率，还使用Python实现CNN，使读者对这个模型有一个透彻的理解。在巩固了基础之后，读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用，并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问；使用Kivy和NumPy，可以用较低的开销创建跨平台的数据科学应用。本书内容充实，深入浅出，适合想要了解深度学习计算机视觉实践的读者。
推荐理由
本书全面地介绍了深度学习计算机视觉实践，并将深度学习应用部署到生产环境中。本书作者有丰富的教学经验，并使用深入浅出的语言、富有实践性的案例，带领读者一步步进入深度学习计算机视觉的领域。本书包括卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy等知识点，内容涵盖了计算机视觉、人工神经网络、卷积神经网络等多个方面，对深度学习领域感兴趣的读者，是一本不可错过的好书！