深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进（人工智能科学与技术丛书）
图书信息
书名：深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进（人工智能科学与技术丛书）作者：魏翼飞,汪昭颖,李骏
包装：平装
开本：16
全文字数：534000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-01-01
图书简介
深度学习是人工智能发展的第三次浪潮，在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断等领域有着广泛的应用。本书首先介绍了人工智能和深度学习的基本概念和发展历程，然后详细讲解了深度学习的基本理论和算法，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和深度神经网络的训练方法等。在强化学习方面，本书也介绍了传统强化学习方法和新型多智能体或多任务学习模型和深度强化学习算法及其应用，还介绍了迁移学习的概念及其在深度学习和强化学习中的应用。本书对于学习深度学习及强化学习算法的人群和从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员都极为适合，是一本不可多得的好书。
推荐理由
本书详细讲解了深度学习的演进与相关理论，涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络的训练方法、强化学习算法及其应用实例，迁移学习等方面，具有较高实用性和通俗易懂的特点，推荐给所有对深度学习和强化学习感兴趣的读者。