基于TensorFlow的深度学习
图书信息
书名：基于TensorFlow的深度学习作者：Bharath,Ramsundar,Reza,Bosagh,Zadeh
包装：平装
开本：16
页数：223页
全文字数：350000
出版社：中国电力出版社
出版时间：2019-8
图书简介
本书共分为10章，从深度学习概述、TensorFlow原型概述开始，介绍了线性和Logistic回归、全连接深层网络、超参数优化、卷积神经网络、递归神经网络、强化学习、训练大型深度网络等内容。书中不仅涵盖了理论知识，更有相应的代码实现和案例分析。通过本书可以更好地理解深度学习中需要的基本知识、算法和工具，有助于初学者快速上手。
推荐理由
本书是一本非常详实的机器学习书籍，对于计算机领域的学生、工程师以及对人工智能感兴趣的读者都是一本值得阅读的书籍。通过学习本书可以加深基础知识的理解，了解机器学习领域的常见问题与应对方案，并且可以通过代码实现这些问题的解决方法。此外，本书中也包含了最新的深度学习进展和趋势，对于有志于在计算机领域发展的读者来说，这也是一条值得关注的信息。
