迁移学习 杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林 9787111661283 人工智能技术丛书
图书信息
书名：迁移学习 杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林 9787111661283 人工智能技术丛书作者：杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林 著,庄福振 等
包装：平装
页数：364页
全文字数：328000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-8-1
图书简介
本书是迁移学习领域的开山之作，由杨强教授领衔撰写，研究团队十余年的积累。迁移学习解决的是机器学习系统如何快速适应新场景、新任务和新环境的问题，在只有少量标记数据可用时，通过利用辅助数据和模型解决目标问题，使得机器学习系统更加健壮可靠。本书分为两部分，优秀部分介绍迁移学习的基础知识和理论，第二部分介绍应用和实战案例。本书为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。
推荐理由
本书是迁移学习领域的开山之作，是由杨强教授领衔撰写的研究团队十余年的积累。迁移学习在人工智能、机器学习领域具有重要的应用价值，可以解决机器学习系统如何快速适应新场景、新任务和新环境的问题。本书详细介绍了迁移学习的基础知识和理论，并结合实战案例进行详细讲解，为读者提供了全面而深入的学习体验。如果你想了解机器学习中的迁移学习领域，本书是你不可错过的必读之作。