深度实践OCR：基于深度学习的文字识别
图书信息
书名：深度实践OCR：基于深度学习的文字识别作者：刘树春 贺盼 马建奇 王佳军 等
包装：平装
页数：324页
全文字数：128000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-5-20
图书简介
在本书中，你将会学到OCR技术的应用和成果，合理使用OCR技术对于人工智能领域的技术工程师和专业人士非常重要。本书作者专门研究OCR，并拥有企业界先进工程实践经验和学术界前沿技术和思想，讲解了OCR识别方法的计算原理和实现技术，为读者讲解OCR技术的基础知识。本书共有10章，其中第1章介绍了OCR技术的发展历程、概念和产业应用；第2章讲解了OCR的图像预处理方法；第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识；第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成；第6章介绍了OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分；第7章讲解了OCR技术中的文本检测部分；第8~9章讲解了文字识别部分，包括传统方法和深度学习方法，最后一章讲解了OCR技术的应用和成果。本书提供了大量简洁的代码实现，非常适合OCR从业人员和想要深入学习OCR技术的技术爱好者。
推荐理由
《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》是一本不可多得的OCR技术指南。本书基于深度学习的OCR技术的原理和落地，全面讲解了OCR技术的发展历程、概念和产业应用。本书的内容易于理解，作者提供了大量简洁的代码实现，适合初学者深入学习OCR技术，也可以作为从事图像识别和NLP的技术工程师的参考书。如果你想深入学习OCR技术，这本书是一个不容错过的指南。