PyTorch深度学习入门与实战
图书信息
书名：PyTorch深度学习入门与实战作者：王宇龙
包装：平装
开本：16
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2020-09-01
图书简介
本书以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用，由浅入深地讲解了PyTorch基础计算，构建神经网络及应用实战、构建复杂应用、PyTorch高级技巧与实战应用、网络剪枝应用等方面。书中案例涵盖了图像分类、文本处理、物体定位、自动架构搜索等诸多领域。本书不仅提供了具体的代码实现，也详细介绍了实现的原理与思路。其中，侧重介绍了深度神经网络的构建和训练，以及常见神经网络结构的实现方法，并对神经网络模型进行了性能优化；介绍了网络剪枝技术的应用，介绍了如何使用PyTorch对网络进行剪枝。此外，本书还提供了丰富的新科研成果引用展示，紧跟人工智能发展前沿。
推荐理由
本书内容详实，案例丰富，几乎笼络了PyTorch各类应用场景。作者用简明易懂的语言，深入浅出地讲解了每个案例的原理与实现方法，使得初学者也能够轻松掌握PyTorch的实战应用。对于人工智能开发者和学习者来说，是一本必备的入门教材。