政策研究自动化关键技术研发与应用

《政策研究自动化关键技术研发与应用》介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容，包含模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面。其中模型与方法包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网络表示学习模型、多样化排序学习模型等。政策资源获取与结构化研究主要阐述政策资源获取、政策资源解析与交换、科技政策结构提取、政策知识网络构建等。政策文本计算研究阐述了政策研究自动化中文本计算相关的技术，包括科技政策文本特征获取、科技政策文本有意义字符串发现、科技政策概念关系标引、科技政策扩散特征提取与表示等。政策扩散研究主要探究扩散特征表示和扩散关系判定技术及科技政策集合提取关键技术。自动简报生成研究主要应用网络表示学习模型研究科技简报自动生成方法。垂直领域专家观点可信度研究研究垂直领域专家言论语料知识发现、专家言论语料观点发现技术，并开展专家观点可信度评分应用研究。系统设计与实现，基于以上模型、算法及关键技术，进行系统的设计、实现与应用。本书旨在为政策研究提供新思路和方法。