强化学习 第二版 Richard S Sutton 理查德桑顿著 AI人工智能参考书 强
图书信息
书名：强化学习 第二版 Richard S Sutton 理查德桑顿著 AI人工智能参考书 强作者：俞凯等
包装：平装
开本：16
页数：548页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-9
图书简介
本书是Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版上，作者补充了很多新的内容，如人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益大化等，涵盖了当今关键的核心算法和理论，并从真实世界的应用为例阐述了这些内容。本书适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读和收藏。
推荐理由
本书是业界认可的强化学习领域经典著作，适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读和收藏。本书从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔科夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，通过大量实例帮助读者理解问题建模过程和算法细节。在第2版上，作者还补充了很多新的内容，并以真实世界的应用为例，涵盖了当今关键的核心算法和理论，是一本对于强化学习领域研究人员和对人工智能领域感兴趣的读者来说必读的参考书。