数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法
图书信息
书名：数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法作者：王冬,王锐
包装：平装
开本：16
全文字数：200
出版社：华中科技大学出版社
出版时间：2021-01-01
图书简介
本书提出了一种证据理论下 QRA 输入参数不确定性表示方法，从通用数据中获取参数不确定性表示和利用特定数据获取信度信息进行参数估计的方法。同时，提出了不确定性在 QRA 事件物理模型中传播的高效计算方法和基于证据网络的事件链模型中不确定性传播方法。最后，讨论了利用证据理论兼容可能性理论和概率理论的不确定性混合传播方法。本书案例丰富，理论与实践相结合，对于相关领域的研究人员或研究生都是一本难得的好书。
推荐理由
本书是一本结合理论与实践的不确定性分析的优质教材。通过一系列方法论的讲解和丰富的案例实践，提供了一套完整的理论框架和核心技术，能够帮助大家更好地理解和分析风险与安全问题。其中，证据理论下的不确定性处理方法尤其具有实用价值，可以有效地应用于不确定性数据分析与风险评估中。此外，作者对相关领域现状和未来的展望也提供了很好的思路和方法，能够启发读者对领域问题的更深层次思考和探讨。
