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基于智能信息处理的人工智能基础教程

更新时间: 2024年10月06日 访问量: 882次
图书分类 : 人工智能
基于智能信息处理的人工智能基础教程

图书信息

书名:基于智能信息处理的人工智能基础教程
作者:秦明
包装:平装
开本:16
出版社:华中科技大学出版社
出版时间:2019-08-01

图书简介

《基于智能信息处理的人工智能基础教程》是一本对人工智能的基础理论逐一介绍的图书。相比于其他AI类图书,《基于智能信息处理的人工智能基础教程》的大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前,几乎都追溯了算法设计的思想渊源。本书从绪论开始,分别介绍了模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等人工智能领域具有代表性的内容。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身,还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍,以帮助读者进一步深入学习和研究AI算法和技术。 作为入门级教程或参考书,本书适合那些对AI技术感兴趣但完全没有了解和接触过的读者。本书也适合作为高等院校计算机科学、智能科学、数据科学等相关的高年级本科生和研究生教程,以及人工智能、计算智能、数据挖掘等领域的研究人员的理论参考书和工具书。

推荐理由

《基于智能信息处理的人工智能基础教程》是一本内容全面、简洁明了的人工智能基础教材。本书涵盖了人工智能领域内诸多代表性的内容,包括模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前,都追溯了算法设计的思想渊源,具有较大的启发性。此外,本书还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍,有助于读者进一步深入学习和研究AI算法和技术。我推荐这本书给那些对人工智能技术感兴趣的读者,无论是初学者还是专业人士,都能从本书中获得帮助和启发。