Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch
图书信息
书名：Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch作者：斯里达尔·阿拉,Sridhar Alla,苏曼·卡拉扬·阿达里（Suman,Kalyan,Adari）,杨小冬
包装：平装
开本：16
全文字数：409000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-8
图书简介
《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》是一本通俗易懂的入门级指南，主要介绍如何将深度学习应用于各种异常检测任务。本书开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性；随后介绍了传统的异常检测方法，包括孤立森林、一类支持向量机等，并详细介绍了Python中的scikit-learn库的使用；接着，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析了各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还深入探讨了无监督和半监督异常检测的相关内容。读者通过学习本书，不仅能够全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法（从传统方法到深度学习方法等），还能够深入探索scikit-learn的相关内容，并能够在Keras和PyTorch中创建深度学习模型。
推荐理由
《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》是一本值得一读的书！无论你是刚开始学习深度学习还是已经有了一定基础，本书都能提供丰富而详尽的信息，帮助你了解深度学习在异常检测领域的应用，探索各种深度学习模型，包括自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等，并将其应用于半监督和无监督异常检测。本书不仅针对专业人士，普通读者也能够轻松掌握其中的知识，从而深入了解异常检测这一领域的最新发展。如果你想学习深度学习，并且对异常检测感兴趣，那么这本书一定是你不可错过的一本书！