大数据与人工智能导论
图书信息
书名：大数据与人工智能导论作者：姚海鹏,王露瑶,刘韵洁
包装：平装
开本：16
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017-09-01
图书简介
本书分为七章，优秀章介绍大数据与人工智能的发展历程和前景；第二章讲述数据工程的一般流程，包括数据获取、数据存储、数据清洗、数据建模等；第三章介绍机器学习算法，包括决策树理论、朴素贝叶斯理论、线性回归、逻辑斯蒂回归、神经网络、支持向量机、集成学习、聚类、降维与特征选择等；第四章介绍Hadoop以及大数据处理框架；第五章介绍几种常用算法在大数据平台上的实现；第六章讲述深度学习技术；第七章为实践篇，介绍了算法应用于实践的场景以及实际项目案例。本书口语化，注重实际应用，深入浅出，知识讲解深刻，适合初学者及进阶读者。
推荐理由
本书由浅入深、由宏观到细节、由基础知识到新技术、由理论到实践，全面涵盖大数据与人工智能领域的基础理论、算法应用和工程实践。与市场上的同类书相比，本书不仅介绍了基础知识和应用实践，还紧跟新趋势深度学习，并将两者相结合，阐述了大数据平台上常用算法的实现方式以及相关应用场景，有助于读者从宏观角度全面把握大数据与人工智能领域的精髓。同时本书的知识点难易程度严格控制，其中深入浅出的讲解方式，针对读者难点完善的演示案例，使读者可更加容易学习掌握。