智能风控：原理、算法与工程实践
图书信息
书名：智能风控：原理、算法与工程实践作者：梅子行
包装：平装
开本：16
页数：240页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-1-1
图书简介
本书介绍风控领域面临的挑战，以及机器学习在各种风控场景中的应用。第1-2章讲解了信贷业务的基础知识，规则引擎和信用评估引擎的建模方法。第3章介绍了风控领域应用广泛的迁移学习方法，第4-5章包括无监督学习与半监督学习方法，阐述了幸存者偏差与不均衡学习中的使用。第6章介绍了无监督的异常检测算法。第7章分享了模型优化的方法，并对模型融合的思路进行了详细的介绍。第8章阐述了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，常用于团伙欺诈检测。本书每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有实战性，共包含21种实用算法和26个解决方案。
推荐理由
本书全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，作者经验丰富，基于Python新版本撰写，实用性强。本书适合从事风险控制、算法工程师等相关领域的读者，同时也适合对机器学习在风控领域应用感兴趣的读者。