基于PyTorch的深度学习
图书信息
书名：基于PyTorch的深度学习作者：伊恩波恩特,Ian Pointer
包装：平装
开本：16
页数：252页
全文字数：292000
出版社：中国电力出版社
出版时间：2020-9-1
图书简介
深度学习是目前热门的人工智能技术之一，每时每刻都在改变我们周围的世界。本书是一本基于PyTorch框架的实用指南，适合想要快速了解深度学习并学习创建神经网络的读者。本书共分为10章，每一章都介绍了PyTorch的关键概念和技术，也会涵盖多家公司的PyTorch用例。在优秀章中，本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，并讲解了如何使用Jupyter Notebook。接下来的五章深入地讲解了神经网络的各个元素，包括卷积神经网络，循环神经网络和转移学习。在第七章，本书探讨了如何使用Wikipedia上训练的模型应用NLP技术。第八章和第九章则涵盖了如何使用PyTorch的torchaudio库完成音频分类以及如何使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。最后一章介绍了如何使用Docker容器和Google Cloud在生产环境中部署PyTorch应用。总之，这本书是一本非常全面的PyTorch深度学习指南，适合想要快速了解和学习PyTorch技术的读者。
推荐理由
推荐理由：这本书是一本全面而实用的深度学习指南，适合想要快速了解和学习PyTorch技术的读者。本书涵盖了PyTorch的关键概念和技术，包括如何部署PyTorch应用和进行迁移学习等高级技术。此外，本书也介绍了多家公司使用PyTorch的用例，有助于读者更深入地了解如何应用PyTorch技术。如果你正在寻找一本全面而实用的PyTorch深度学习指南，那么这本书是值得推荐的。