自动机器学习（AutoML）：方法、系统与挑战
图书信息
书名：自动机器学习（AutoML）：方法、系统与挑战作者：弗兰克·亨特,Frank Hutter
包装：平装
开本：16
页数：256页
全文字数：288000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-10-1
图书简介
本书是国际上优秀本介绍自动机器学习的英文书，作者包括中国人工智能学会机器学习专业委员会主任陈松灿、中国计算机学会大数据专家委员会副主任陈恩红等多位知名学者与公司领导。书中详细介绍了自动机器学习的方法，包括超参优化、元学习、神经网络架构搜索等，讨论了各自存在的问题。本书重点介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等。最后，本书讨论了具有代表性的AutoML挑战赛结果及这些结果背后所蕴含的理念。本书对于初步研究者、工业界从业人员及已经从事自动机器学习的研究者都有很高的参考价值。
推荐理由
本书不仅仅是一本科技书籍，更是贯穿了多位学者多年的研究成果。本书内容丰富，覆盖了自动机器学习的方方面面，可以作为入门书籍，也可以作为专业人士的参考书。本书还涵盖了最新的AutoML前沿技术，对于从事互联网行业的技术人员、数据科学家、人工智能从业人员等具有极高的参考价值。如果你想要了解全球最前沿的AutoML技术，那么这本书是最好的选择。