基于优化支持向量机的个性化推荐研究
图书信息
书名：基于优化支持向量机的个性化推荐研究作者：王喜宾,文俊浩
包装：平装
开本：16
全文字数：155000
出版社：重庆大学出版社
出版时间：2017-04-01
图书简介
《基于优化支持向量机的个性化推荐研究》是一本讨论解决个性化推荐中存在的小样本、高维度和非线性等问题的科技理论书籍。该书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法，并针对不同推荐问题提出了多种方法。其中包括基于支持向量分类机的推荐方法、基于支持向量机先分类再回归的推荐方法、基于平滑技术和核减少技术的对称支持向量机推荐方法以及基于主动学习的半监督直推式支持向量机推荐方法。这些方法成功解决了个性化推荐中的常见问题，并在实验中得到了验证。本书的研究成果将对个性化推荐技术的发展产生重要影响。
推荐理由
本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法，采用多种方法解决了个性化推荐中的常见问题，是个性化推荐领域值得一读的重要科技理论。