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基于深度学习的图像语义分割技术

更新时间: 2024年10月07日 访问量: 852次
图书分类 : 自动化技术
基于深度学习的图像语义分割技术

图书信息

书名:基于深度学习的图像语义分割技术
作者:田萱,王亮,孟祥光
包装:平装
开本:16
全文字数:140000
出版社:海洋出版社
出版时间:2019-12-01

图书简介

本书系统总结了基于深度学习的图像语义分割方法,包括基于区域分类和基于像素分类两类方法,并对每类方法进行详细介绍和总结。在此基础上,本书改进了编码器一解码器模型,引入DenseAtrousCNet和DenseGlobalASPP两种模型,提出了DenseASPPDeconvNet网络模型。实验表明,DenseASPPDeconvNet能够有效提升图像语义分割的性能。本书不仅适合计算机视觉、模式识别与人工智能领域研究人员阅读,还可供深度学习和图像处理相关专业的学生学习参考。

推荐理由

本书详细论述了基于深度学习的图像语义分割方法及改进技术,作者深入浅出,易于理解。本书拥有较强的实用性,同时对深度学习领域的进一步研究有很大的推动作用。推荐该书给计算机视觉、模式识别与人工智能研究者和学生。