非线性系统的状态估计方法
图书信息
书名：非线性系统的状态估计方法作者：白晓波
包装：平装
开本：16
全文字数：265000
出版社：西南交通大学出版社
出版时间：2018-12-01
图书简介
非线性系统的状态估计方法是一本详细介绍群体智能优化算法（Swarm Intelligence Optimization Algorithm，SIOA）对PF进行优化的方法的图书。作者首先介绍了8种常见的群体智能算法，分别是粒子群算法、鸡群算法、蚁群算法等。较多的学者都是基于粒子群算法对PF进行优化的，而利用其他智能优化算法对PF进行优化也得以快速发展。接着，基于布谷鸟算法和烟花算法对PF进行改进和优化的方法得到重点研究，分析了对粒子多样性及PF性能的影响，并探索了利用多新息理论对PF进行优化的方法。最后，作者讨论了扩展卡尔曼滤波及其优化方法，如基于多新息理论优化的EKF和基于KPLS的优化方法等。本书内容丰富，系统化地介绍了非线性状态估计的新进展，深入分析了各种方法及其在PF上的应用，是非线性状态估计领域的重要参考书。
推荐理由
本书内容丰富，并详细介绍了群体智能算法对PF进行优化的方法及其最新进展，对于科技工作者和相关领域研究者有很大的参考价值。在实际应用中，非线性状态估计具有广泛的应用场景，如工业过程中的状态反馈控制、航空制导系统、飞行目标跟踪、故障诊断和生化反应状态提取等领域。因此，推荐此书给相关领域的研究者和工程师。
