遥感陆表数据重建与时空分析应用

《遥感陆表数据重建与时空分析应用》是一本系统论述遥感数据重建、时序分析和应用特点的书籍。作品共7章，包括陆表产品数据重建、时间序列分析的内容、研究现状、理论基础、不同数据产品特征、数据预处理方法、云覆盖时空特征与提取、NDVI数据空间特征、插值方法、分形插值重建算法、地表温度的影响因子、数据重建流程与精度评价、云覆盖区修正模型、低日照时数对LST的影响、NDVI时序数据模糊分类与评价、不同高程和不同地类地温特征、自向量回归流程及LST与NDVI时间序列时滞分析、典型区NDVI变化参数提取、不同遥感数据反演山区植被变化的特性、适用性与趋势、不同数据源NDVI时间序列特征差异、空间相关性及其与Landsat NDVI空间分布和动态变化的一致性等内容。本作品详细说明了如何重建遥感数据，对数据进行时序分析，并解析了其应用特点。对于从事遥感数据处理和应用的相关人员来说，该书是一本不可多得的参考指南。读者在学习该书的过程中，可巩固遥感数据处理的基础知识，深入了解遥感数据重建和时序分析的理论和实践，并掌握分形插值等先进的数据重建算法，有助于提高遥感数据处理的能力和水平。