概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
图书信息
书名：概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）作者：迈克尔·米森马彻,Michael Mitzenmacher,冉启康
包装：平装
开本：16
页数：350页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-12-27
图书简介
《概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）》详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例，分为两部分。优秀部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链、蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。本书适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材，也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。
推荐理由
《概率与计算》不仅全面系统地介绍了概率论、随机过程及样本复杂度、VC维度和拉德马赫复杂度等理论知识，而且提供了丰富的实例和应用，帮助读者掌握如何将概率理论应用于解决实际问题，是学习概率论、算法设计和数据分析的重要参考资料。