大数据挖掘与统计机器学习(第2版) 中国人民大学出版社 吕晓玲 宋捷 著 吕晓玲,宋捷 编
图书信息
书名：大数据挖掘与统计机器学习(第2版) 中国人民大学出版社 吕晓玲 宋捷 著 吕晓玲,宋捷 编作者：吕晓玲宋捷
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2019-01-01
图书简介
本书首先介绍了大数据挖掘与统计机器学习的基本概念、方法和技术，包括数据预处理、特征选择、模型选择等，并重点讨论了聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等方法。其中对于每种方法，都从算法原理、应用场景、代码实现等方面进行了详细阐述。此外，本书还结合实际案例，对各种方法的应用进行了举例，使读者更好的理解和应用这些方法。值得一提的是，本书对于统计机器学习和数据挖掘的区别和联系进行了深入剖析，解决了读者在学习过程中的困惑。总之，本书内容丰富，结构合理，是学习大数据挖掘和统计机器学习的入门教材。
推荐理由
对于想要了解大数据挖掘和统计机器学习的读者来说，这是一本非常好的入门科普书籍。本书内容生动形象，通过实例讲解概念和方法，不仅帮助读者深入理解这些技术的精髓，还能够让读者在实际操作中更好的应用这些技术。无论是对于初学者还是进阶者来说，这都是一本值得推荐的书籍。