Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib
图书信息
书名：Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib作者：罗伯特·约翰逊,Robert Johansson,黄强
包装：平装
开本：16
页数：512页
全文字数：827000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-6
图书简介
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》是一本针对Python科学计算、数据科学应用的经典教材，讲解方式通俗易懂，内容涵盖了各种数学计算、统计建模和数据可视化等应用方向。在本书中，作者详细讲解了Python在数值计算和数学领域的多个开源库的操作方法，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等，并且特别强调了数据可视化、各种数学计算和统计建模等应用方向。
本书不仅仅适合Python初学者进行专业学习，同时也适合中高级Python爱好者参考和深入学习。无论是需要在科学计算中使用Python的研究人员，还是从事数据分析的专业人员，本书都具有很高的参考价值。
推荐理由
本书详细的内容和通俗的讲解方式，使其成为学习Python科学计算和数据科学应用的经典教材之一。无论是初学者还是中高级Python爱好者，都可以通过本书深入了解Python在数值计算和数学领域的应用方向，是非常值得推荐的一本技术书籍。
