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  • 图书作者:尼克·麦克卢尔
    推荐理由:该书介绍了如何使用Tensorflow应对复杂的数据计算,涵盖了模型训练、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络以及深度学习等方面,提供实用的实例和涉及各种...
  • 图书作者:Giancarlo
    推荐理由:本书详细介绍了深度学习的基础,以及如何使用Tensorflow构建深度学习模型。通过本书的学习,读者将掌握前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机...
  • 图书作者:杰夫·唐
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  • 图书作者:段楠
    推荐理由:本书介绍了智能问答系统领域的最新进展、方法分类和数据集比较,提供了量化的实验分析和未来研究方向。本书适合研发智能问答系统的学生和工程师,且配有丰富的代码和案例视...
  • 图书作者:刘超
    推荐理由:回归分析是统计学中的基础方法,数据分析领域的必备技能。本书从初学者的视角出发,系统介绍了回归分析的基本理论和具体应用技术,并配以丰富的实例、直观的图形方法和R软件...
  • 图书作者:杰伊·塔克
    推荐理由:本书紧扣人工智能这一热点话题,介绍了人工智能在国防、军事工业与情报业务领域的技术应用与发展。
  • 图书作者:艾芊
    推荐理由:《现代电力系统辨识人工智能方法》详细阐述了电力系统中主要元件的数学模型和建模方法,以及智能算法及系统在电力系统建模中的应用,如人工神经网络、遗传算法、免疫算法、...
  • 图书作者:白英彩
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  • 图书作者:坂本真树
    推荐理由:本书通俗易懂地介绍了人工智能的方方面面,包括AI的历史、现状、未来、发展、工作原理、应用实例。书中采用大量插画进行讲解,为读者解答了人工智能的问题,不论是对人工智...
  • 图书作者:大海乐高机器人教育团队
    推荐理由:本书是一本围绕乐高机器人EV3,介绍其结构设计和搭建技巧的图文相辅读物,全书分4部分详细讲述了EV3机器人的基础知识、机械任务系列、仿生任务系列以及挑战任务。本书适合任...
  • 图书作者:黄志坚
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  • 图书作者:陈继文
    推荐理由:本书系统地介绍了机器人技术与智能系统的基础知识、工作原理以及设计与应用实例。全书共分8章,涵盖机器人的定义与分类、机械结构、驱动系统、传感器系统、控制系统、不同领...
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  • 图书作者:魏巍
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