TensorFlow深度学习（第2版 影印版 英文版）
图书信息
书名：TensorFlow深度学习（第2版 影印版 英文版）作者：Giancarlo,Zaccone,Rezaul,Karim
包装：平装
开本：16
全文字数：592000
出版社：东南大学出版社
出版时间：2019-05-01
图书简介
《Tensorflow深度学习（第2版 影印版 英文版）》详细介绍了深度学习的基础知识，包括前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机等深度神经网络的知识。 书中通过实例，详细介绍了使用Tensorflow构建深度学习模型的方法和技巧。读者将从中学到如何使用Tensorflow进行线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络、优化神经网络等操作。同时， 还将学习如何以分布式的方式在GPU上完成深度学习编程。 本书适合希望进一步了解深度学习的读者和从业者，也适合希望使用Tensorflow构建深度学习模型的人员。该书详尽而全面、易于理解、操作性强，是一本非常实用的书籍。读后，读者将有能力自己构建神经网络，应用于实际项目中，具有很高的参考价值。
推荐理由
推荐本书的理由有三点。首先，本书不仅介绍了深度学习的基础理论，更通过实例详细介绍了如何使用Tensorflow构建深度学习模型的方法和技巧，本书的实用性非常强。其次，本书的学习难度适中，对深度学习有一定了解的读者容易理解，同时，对于初学者也有深度学习基础知识的介绍，便于入门学习。最后，本书的知识点比较全面，不仅涵盖了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的知识，还介绍了如何分布式地运行深度学习程序，对深度学习从业者有较高的参考价值。总之，推荐本书是因为它是一本带有实战价值的深度学习书籍，对于想要深入了解和应用深度学习的读者具有较高参考价值。