大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究
图书信息
书名：大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究作者：刘颖
包装：平装
开本：16
全文字数：200000
出版社：科学出版社
出版时间：2019-06-01
图书简介
供应链金融风险评价是政府、金融机构研究的热点，在解决中小企业融资困境、促进产业供应链稳定发展、防范和规避金融风险等方面具有重要意义。在当今数字时代，源于多重媒介的海量数据将继续大幅增长，半结构、非结构化供应链金融数据使得大数据环境下金融数据分析的模式和方法相对复杂。本书旨在通过对供应链金融数据分布特征的分析，提出适合于大数据环境下高维、非均衡、小样本的信用风险评价方法。本书内容分为七个章节，包括供应链金融理论基础、供应链金融数据分布特征与指标体系、基于改进模糊聚类算法的信用风险评价模型、基于离群点剔除及特征选取的信用风险评价方法、一种新的降噪集成SVM的供应链金融信用风险评价模型、综合应用与实验与总结与展望等。本书内容深入浅出，既考虑了理论基础，也关注实际应用。推荐给从事供应链金融行业、金融数据分析，或对大数据应用感兴趣的读者。
推荐理由
本书详尽地介绍了大数据背景下供应链金融的信用风险评价方法，从供应链金融数据分布特征入手，分析影响信用风险分类模型的主要因素，采用支持向量机、模糊聚类、集成学习等理论结合的方法，提出适合于大数据环境下高维、非均衡、小样本特点的信用风险评价方法。本书既考虑理论基础，又关注应用实践，对从事供应链金融、金融数据分析、大数据应用工作的读者都是一本不可多得的好书。
