OpenCV机器学习（影印版）
图书信息
书名：OpenCV机器学习（影印版）作者：Michael,Beyeler
包装：平装
开本：16
全文字数：465000
出版社：东南大学出版社
出版时间：2019-05-01
图书简介
《OpenCV机器学习（影印版）》首先介绍了统计学习的基本概念，如分类和回归，并介绍了决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法的综合运用。全书共12章，从基础概念出发，逐步引导读者探索开放计算机视觉库（OpenCV）的机器学习（ML）模块。在学习各项算法时，作者给出了详细的代码实现，并对其进行了解释。此外，本书还讲述了如何处理数据、如何绘制图表以及如何使用OpenCV中的ML模块等内容。最重要的是，该书提供了大量的代码和示例，让读者了解如何将学习应用到实际问题中。值得一提的是，本书尽管是影印版，但图片和代码的质量都非常高。如果你是计算机视觉和机器学习领域的学习者或从业者，强烈推荐这本书给你。
推荐理由
如果你正在学习或从事计算机视觉和机器学习领域，那么本书是非常不错的选择。全书内容非常丰富，详细讲解了机器学习的基本概念、各种算法的实现方式和应用场景，并结合OpenCV的ML模块给出了大量实例代码。阅读本书可以让你逐步提高机器学习技能，最终探索热门主题：深度学习。此外，本书写作规范，图片和代码质量也很高，是一本非常值得推荐的计算机科学书籍。
