机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow 新华书店正版全新 速发
图书信息
书名：机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow 新华书店正版全新 速发作者：奥雷利安·杰龙,AurelienGeron
包装：平装
页数：459页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-8
图书简介
《机器学习实战》作为一本全面介绍机器学习和深度学习的科技图书，共分为两部分。优秀部分包含了第1章至第8章，讨论了机器学习的基础理论知识和基本算法，如线性回归和随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法。第二部分包括第9章到第16章，深入探讨了深度学习和常用框架TensorFlow，引领读者一步步搭建和训练深度神经网络和卷积神经网络。本书简洁明了，例子详实，适合机器学习初学者和从事机器学习工作的人员参考。
推荐理由
本书详细介绍了机器学习和深度学习的基础理论和实践应用，在讲解算法的同时，提供了丰富的示例和代码，方便读者理解。对于机器学习初学者，本书是一本非常好的入门书籍，能够帮助他们快速掌握机器学习的基本概念。对于从事机器学习工作的人员，本书则是一本重要的参考书籍，能够提供他们所需的深入理解和实践经验。总之，本书是一本非常好的机器学习和深度学习领域的实践指南，值得一读。