PyTorch深度学习实战 (美)谢林·托马斯,(美)苏丹舒·帕西

PyTorch是一个广泛使用的机器学习库，且深度学习的一部分。

本书通篇以实践为导向，着重于PyTorch深度学习的各个领域，但不涉及深度学习的模型层面（此处应更改）。全书共7章，优秀章介绍了使用PyTorch进行深度学习的方法与PyTorch的基本API，第二章展示如何构建一个简单神经网络，第三章深入探讨深度学习工作流以及PyTorch生态系统。第四章介绍了基于PyTorch构建的CNN，第五章介绍了RNN，并着重讨论序列数据处理。第六章详细介绍了生成对抗网络（GAN），第七章介绍了强化学习，第八章介绍了将PyTorch应用于生产的三种不同方法。

总体而言，本书适合想要掌握如何使用PyTorch构建深度学习模型的读者，但不适合初学者入门。作者以实践为主导，通过丰富的实例与代码，为读者提供了非常实用的相关知识。