统计实验及R语言模拟

《统计实验及R语言模拟》主要介绍了统计模拟实验与R语言应用。全书分为六个部分，分别为随机数产生与检验、积分模拟与优化方法、方差缩减方法、MCMC方法、系统模拟仿真和R语言与统计基础。涵盖了统计学的基本理论和实践技巧。对于想要深入了解统计学和R语言应用的读者来说，是一本非常实用和有价值的参考书籍。 优秀部分讲的是随机数产生与检验，介绍了用R语言产生随机数，以及产生随机数的理论方法。第二部分阐述了积分模拟与优化方法，包括大数定律积分法、重要抽样法积分等。第三部分详细讲述了方差缩减方法，包括对偶变量法、控制变量法等多种方法。第四部分介绍了MCMC方法，包括Metropolis—Hastings算法、Gibbs抽样方法等。第五部分与系统模拟仿真有关，共介绍了8个具体问题，为学习者提供了充分的实践机会。第六部分为R语言与统计基础，详细介绍了R语言的数据类型、结构与运算，数据导入，循环与函数创建，同时探讨了探索性数据分析、参数估计与假设检验等统计基础。 总之，《统计实验及R语言模拟》具有严谨的理论、丰富的实践，深入剖析了统计模拟实验和R语言应用的关键问题，是一本不可多得的统计学参考书。