同济博士论丛：基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测
图书信息
书名：同济博士论丛：基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测作者：邓磊,关佶红,伍江,雷星晖
包装：精装
开本：16
全文字数：230000
出版社：同济大学出版社
出版时间：2018-05-01
图书简介
《同济博士论丛：基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测》采用机器学习的方法，研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面：蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点（Hotspots）预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测，提出一系列的蛋白质相互作用及功能预测方法。本书详细介绍了这些研究方向的基础知识和研究进展，包括蛋白质相互作用的定义、蛋白质结构、功能描述以及机器学习在生物信息学中的应用等。同时，本书提供了实验数据集和性能评价指标，仔细描述了各个预测模型的实验结果分析。此外，本书还介绍了一些蛋白质相互作用和功能预测的Web服务器，方便读者使用。对于从事生物信息学或者蛋白质研究的人士，这本书是一本非常宝贵的学习和参考资料。
推荐理由
作为一本高水平的生物信息学论文集，本书提供了基于机器学习的蛋白质相互作用和功能预测的最新研究成果，涵盖了相互作用位点预测、相互作用能量热点预测、相互作用预测和蛋白质功能预测等多个方向。作为同济大学博士生论文集的一部分，本书可靠性高，实验数据完备且有所落实，对于相关领域学者和学生是一份宝贵的参考资料。此外，本书提供了多个蛋白质相互作用和功能预测的Web服务器，方便读者使用和实践。因此，我推荐这本书给希望学习相关知识的科研工作者和生物信息学学生。
