Python神经网络入门与实战
图书信息
书名：Python神经网络入门与实战作者：王凯
包装：平装
开本：16
页数：248页
全文字数：352000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2020-11
图书简介
《Python神经网络入门与实战》从神经网络的基础知识讲起逐步深入Python实战，通过各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者能够轻松入门神经网络。本书分为11章，涵盖的主要内容有神经网络概述、神经网络基础知识、计算机程序特点、神经网络优化算法、Python环境、Python基础知识、PyTorch基础知识、NumPy简介与使用、OpenCV简介与使用、Matplotlib可视化绘图、Lenet-5、AlexNet、VGG16 Netzwork模型、分类与回归问题、猫狗识别程序与验证码识别程序开发、过拟合问题与解决方法、梯度消失与爆炸、加速神经网络训练的方法以及人工智能的未来发展趋势等。
推荐理由
《Python神经网络入门与实战》是一本详尽的Python神经网络相关书籍，通俗易懂、实用性强，特别适合零基础入门读者和Python爱好者阅读。书中涵盖了神经网络的基础知识和实战应用，让读者能够简单高效地搭建属于自己的神经网络。此外，本书中还包含了大量实用的案例以及第三方库的详细讲解和实战运用，帮助读者更好地掌握Python神经网络。如果你想要学习Python神经网络，这本书将是你的不二之选。
