R语言数据挖掘（21世纪统计学系列教材）
图书信息
书名：R语言数据挖掘（21世纪统计学系列教材）作者：薛薇
包装：平装
开本：16
页数：445页
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016-4-1
图书简介
R语言数据挖掘是一本很好的教材，针对数据预测、内在结构探索、数据关联性揭示、异常数据诊断等数据挖掘核心目标，深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法、R语言实现以及案例。书中的内容包含了数据挖掘与R语言概述、R的数据可视化、R的近邻分析、R的决策树、R的人工神经网络、R的支持向量机、R的一般聚类、R的特色聚类、R的关联分析、R的模式甄别和R的网络分析初步等12章节。本书适合高等院校相关专业本科生和研究生的数据挖掘教材使用，也适合科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员阅读参考。
推荐理由
R语言数据挖掘这本书对于想要学习数据挖掘的读者来说是一本非常好的教材，书中详细讲解了数据挖掘的方法和步骤，以及如何使用R语言进行数据挖掘分析。并且通过大量的案例演示来加深读者的理解和记忆，可以帮助读者更好的掌握R语言和数据挖掘分析的技巧。对于高等院校相关专业本科生和研究生，以及科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员，都可以从中获得很大的收获。
