营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术
图书信息
书名：营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术作者：托马斯 W. 米勒,Thomas W. Miller,崔立真,鹿旭东
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-03-01
图书简介
本书是一本崭新的关于R和Python领域的营销数据科学的指南，重点是侧重于介绍理论知识和实用案例。首先，它在开篇几章中介绍了市场和消费者的基础知识，然后深入讨论了如何使用数据科学技术解决营销中的一些主要问题，如客户选择、预测需求、产品定位、促销等。本书重点关注于通过R语言和Python语言来实现这些核心任务。总体上，这本书是一个非常好的营销数据科学入门指南，无论你是想成为一个高级数据科学家，还是只是想学习解决营销科学分析的要领。在大多数情况下，读者都能从本书中获得他们需要学习的所有技能和知识，同时理解各种算法的优劣、数据挖掘和解释以及数据可视化。
推荐理由
本书适合营销人员或普通读者了解营销数据科学的基本概念和技术方法。本书基于理论和实践案例，详细地介绍了如何用R和Python实现常见的市场营销问题。这本书适合初学者和有经验的数据科学家阅读，因为它提供了各种示例、代码和数据集，以帮助读者更好地理解和实践相关技术。如果你想深入了解数据科学方法，此书是一个很不错的选择。