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R语言数据挖掘(第2版)(21世纪统计学系列教材)

更新时间: 2024年10月09日 访问量: 1004次
R语言数据挖掘(第2版)(21世纪统计学系列教材)

图书信息

书名:R语言数据挖掘(第2版)(21世纪统计学系列教材)
作者:薛薇
包装:平装
开本:16
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2018-07-01

图书简介

数据挖掘,继承和发展经典统计分析的理论成果,结合现代机器学习方法,借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相,突破了传统数据分析方法的大数据应用局限;R语言,以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性,是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持讲明白理论原理,讲明白案例问题,讲明白实现步骤,讲明白结果含义的写作风格。作者围绕大数据分析的四大核心问题:建立数据预测模型,揭示数据内在结构,探究数据关联性,诊断异常数据,以应用案例为线索,深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理,完整详细地讲解了R语言实现过程。通过本书的阅读,读者可以系统化地学习关于R语言数据挖掘的知识,理解数据挖掘技术的原理、方法和工具,能够自主运用R语言进行数据挖掘实践,以期达到实际应用的效果。

推荐理由

《R语言数据挖掘(第2版)》是一本针对大数据分析的经典教材,本书以易懂的语言和详细的实例,介绍了众多经典数据挖掘方法的原理和应用。本书不仅适合全国各大院校开设的数据挖掘、机器学习和大数据技术等课程的学生使用,也适合从事统计、数据分析等领域的工程师、技术研究人员使用。如果你想深入了解数据挖掘和应用R语言进行数据分析的知识,那么这本书绝对不容错过!