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机器学习:算法背后的理论与优化(中外学者论AI)

更新时间: 2024年10月02日 访问量: 819次
图书分类 : 人工智能
机器学习:算法背后的理论与优化(中外学者论AI)

图书信息

书名:机器学习:算法背后的理论与优化(中外学者论AI)
作者:史春奇,卜晶祎,施智平
包装:平装
开本:16
全文字数:277000
出版社:清华大学出版社
出版时间:2019-06-01

图书简介

本书以机器学习为核心,全面系统地介绍了机器学习的代表性算法和优化理论。涉及有监督学习的基础入门算法、核心理论及理论背后的数学优化。作者深入浅出地讲解,结合数学推导和实例分析,使读者能够循序渐进地掌握机器学习的概念、算法和优化理论,是人工智能、机器学习方向的入门和进阶专业材料。

推荐理由

这本书是学习机器学习算法和理论优化的最佳选择。作者深入浅出地讲解,对于初学者非常友好。并且,书中的数学公式和实例分析也会对专业人士有所启发和帮助。本书内容涵盖广泛、体系完整,是每个人工智能、机器学习爱好者不可或缺的宝典