经典译丛·人工智能与智能系统：统计模式识别（第三版）
图书信息
书名：经典译丛·人工智能与智能系统：统计模式识别（第三版）作者：A.R.韦布,Andrew R.Webb,K.D.科普西,Keith D.Copsey,王萍
包装：平装
开本：16
页数：500页
全文字数：800000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2015-1
图书简介
《经典译丛·人工智能与智能系统：统计模式识别（第三版）》是一本系统介绍统计模式识别理论和技术的经典著作，该书通过深入浅出的方式，为读者展示了机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映了模式识别理论和技术的研究进展。该书主要分为以下几个部分：密度估计的参数法、密度估计的贝叶斯法、密度估计的非参数法、线性判别分析、非线性判别分析、规则和决策树归纳法、组合方法、特征选择与特征提取、聚类、复杂网络和其他论题。每个部分都结构清晰，内容详细，涵盖了人工智能和机器学习领域的主要内容。此外，本书还特别注重应用实例的介绍，其中大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例，有利于读者深入理解模式识别研究的应用价值和意义。
推荐理由
《经典译丛·人工智能与智能系统：统计模式识别（第三版）》是一本全面介绍统计模式识别理论和技术的经典著作。该书详细讲解了机器学习领域的主要问题和相关算法，涵盖了人工智能和机器学习领域的主要内容。本书注重应用实例的介绍，有利于读者深入理解模式识别研究的应用价值和意义。本书结构清晰，内容详尽，适合作为大学高年级和研究生模式识别课程的教材，同时也适合作为从事模式识别研究和应用工作的相关技术人员的重要参考用书。