社交网络信息检索与传播

社交网络是在互联网基础上形成的新型社交交互平台，其中信息产生的社会化、信息传播网络化和传播影响深远化等问题受到了广泛关注。《社交网络信息检索与传播》探讨了如何理解和研究在线社交网络中的信息检索和传播问题，并提出了相关的算法和模型。优秀章介绍了社交网络信息检索和传播的背景、研究现状、主要工作等内容，并引出了本书的主要研究内容和贡献。第二章重点介绍了社交网络的信息检索，包括短文本观点检索、实体文档检索以及基于社团成员层次结构的信息检索和排序方法。第三章主要探讨在线社交网络的个性化推荐技术，包括协同过滤算法、排序学习算法和面向社交媒体数据的信息推荐技术。第四章研究了社交网络信息传播的模型和分析方法，主要包括基于转发行为的社交网络信息传播分析、时序性分析和社交网络信息传播模型。第五章主要介绍了影响力很大化计算方法，包括基于节点社团影响力和上界的影响力很大化计算方法。第六章着重探讨了在线社交网络上的信息溯源问题，包括不完整观测条件下异步信息传播过程的溯源问题、时间反转逆向扩散溯源方法、不确定传播条件下的多源溯源方法和面向网络扩散源追溯的最小差分预解集问题。本书具有丰富的内容和较高的实用价值，对于计算机及信息科学领域的科研人员、学生有着重要的参考意义和实践价值。