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  • 图书作者:张杰
    推荐理由:本书是一本适合对可视化有兴趣的读者们的实践型书籍。通过详细介绍R语言和ggplot2包的使用,并使用多种拓展包,如ggraph、circlize和plot3D等包绘制类别对比型、数据关系型...
  • 图书作者:比安·霍斯克
    推荐理由:本书介绍了基于Apache Flink的流处理,深入讲解了数据流和任务并行、事件驱动、处理时间和事件时间、Flink架构、DataStream API、窗口算子、有状态算子和应用、读写外部系统...
  • 图书作者:黄铠
    推荐理由:本书深入系统地讲述了现代分布式计算技术,包括集群、网格、面向服务的体系结构、大规模并行处理器、对等网络和云计算,并提供了来自亚马逊、微软、谷歌等公司的案例,适合...
  • 图书作者:钟耳顺
    推荐理由:本书介绍大数据GIS的基础技术、核心技术以及跨行业应用,总结了GIS技术、产业和应用的现状,并勾画了GIS与人工智能以及物联网相融合的蓝图。
  • 图书作者:米歇尔·钱伯斯(MicheleChamber
    推荐理由:本书全面介绍了大数据的分析方法,循序渐进地帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析功能的路线图。
  • 图书作者:林子雨
    推荐理由:本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,以Scala作为编程语言,全面系统介绍了Spark编程的基础知识。
  • 图书作者:黄申
    推荐理由:该书以一个虚拟的互联网O2O创业故事为线索,逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求,以及相对应的技术方案。
  • 图书作者:雪莉·大卫杜夫
    推荐理由:本书介绍了真实的企业数据泄露案例,阐述为什么数据等于风险,影响数据泄露的五个因素,以及针对特定行业的数据泄露的响应策略和技术链上的风险转移。
  • 图书作者:拉姆什·沙尔达(RameshSharda)等
    推荐理由:本书主要探讨了商务智能和数据分析的概念、原则和应用,通过管理视角对数据分析进行了深入的剖析和研究,为企业管理者提供了有效的决策支持。
  • 图书作者:特德·马拉斯卡(Ted
    推荐理由:本书从大数据项目规划阶段开始,一直到实现阶段,介绍了现代数据项目的主要类型、风险管理、元数据管理等,给读者提供了一个框架,帮助他们评估和理解大数据项目的基本要素...
  • 图书作者:本·斯派维
    推荐理由:本书详细论述了身份验证、加密、密钥管理等诸多重要主题,并给出了具体处理建议和案例分析,适合对Hadoop感兴趣的读者,有大数据平台保护需求的读者。
  • 图书作者:埃伦·弗里德曼(Ellen
    推荐理由:本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评,以及Flin...
  • 图书作者:Anand Rajaraman
    推荐理由:这本书是全球著名数据库技术专家新力作,分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。书中重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,包含大...
  • 图书作者:张子凡
    推荐理由:本书涵盖了OpenStack的各个方面,包括部署、网络、存储以及大数据处理等内容。作者将多年的实践经验总结为一本实用性极强的指南。
  • 图书作者:吴朱华
    推荐理由:该书从理论、产品、技术和实践四个方面深入分析了云计算的核心技术,并以实例教授如何编写一个分布式数据库。适合所有云计算开发人员学习和参考。
  • 图书作者:城田真琴
    推荐理由:这是一本日本畅销的大数据商业应用指南,涵盖了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,总结了大数据的商业模式并深入探讨了大数据应用中需要注意的隐私问题。适合商业人士以...
  • 图书作者:林西克姆
    推荐理由:本书讲述了如何将SOA和云计算融合,实现企业向云计算转型的方法。适合IT经理、架构师和开发人员阅读。
  • 图书作者:Ronald L.Krutz
    推荐理由:全面分析云计算的基础知识、架构、风险、安全原则,以及解决云计算安全难题的方法和方案。
  • 图书作者:张东麟
    推荐理由:本书从可行的大数据方案选择方法入手,针对不熟悉大数据相关概念、不知道如何将大数据项目引入何种领域的IT团队和实际经营团队,创立并介绍了大数据项目构建方法。本书从3个...
  • 图书作者:吴明晖
    推荐理由:这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中具...