大数据采集与预处理技术

《大数据采集与预处理技术》是一本详细介绍大数据采集和预处理技术的图书，共分为7章。优秀章概述大数据，重点阐述大数据采集和预处理的重要性，对书籍内容进行了概述；第二章介绍传统数据采集相关技术和大数据采集特点，对数据的发展、来源以及关键技术进行了剖析；第三章介绍了常用的大数据采集架构，包括Chukwa数据采集、Flume数据采集、Scribe数据采集、Kafka数据采集等，操作难度较低；第四章介绍大数据迁移技术，对数据迁移相关技术进行了介绍，同时介绍了一些数据迁移工具；第五章介绍互联网数据抓取与处理技术，对网络爬虫以及数据抓取策略进行了详细介绍；第六章介绍数据预处理技术，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约等技术，使读者深入了解数据预处理的操作方法；第七章以淘宝网数据为例，介绍大数据从数据采集、数据预处理、数据分析以及数据可视化的综合应用实例，使读者更加了解大数据的综合应用。本书内容丰富，实用性强，对大数据采集和预处理有深入的介绍和实践操作，是大数据专业教材或工程技术人员的必备工具书。