大数据分析方法

《大数据分析方法》全面介绍了针对大数据的分析方法，循序渐进地帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析功能的路线图。本书内容涵盖当前前沿技术及分析方法，旨在帮助广大读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。 本书共分为四个部分，从现代分析的基本原则出发，介绍了大数据分析前端技术，数据处理及分析工具的应用，最后以企业案例的形式呈现实际分析应用。 在实现商业价值和影响方面，作者提出了对数据应用的规划，包括数据采集、处理、分析的规划等，使数据分析能够支持企业从数据中获取很大的价值。在数据分析的应用技术方面，作者详细介绍了大数据分析的前端技术、数据预处理技术、机器学习及深度学习模型的应用等，并结合实例进行讲解。在数据分析工具的应用方面，作者对常用的数据处理及分析工具进行了系统性的介绍，并着重讲解了如何使用这些工具解决现实中的大数据问题。最后，作者通过企业实例将理论应用到实际工作中，说明大数据分析技术在实际企业中的广泛应用。 《大数据分析方法》不仅适合数据分析师、数据工程师、数据挖掘师等从业者，也适合关注数据应用及企业数据管理的其他从业人员及普通读者。