高斯过程机器学习及其工程应用
图书信息
书名：高斯过程机器学习及其工程应用作者：苏国韶等
包装：平装
开本：16
页数：288页
出版社：科学出版社
出版时间：2020-11-01
图书简介
高斯过程机器学习是一种基于概率论与统计学的机器学习方法，该书首先系统全面地介绍了高斯过程回归、高斯过程分类的基本理论及实现方法。通过大量的算例和公开的源程序代码，读者可很容易地理解高斯过程原理并将其应用于自己的研究领域。然后，本书通过丰富的工程应用实例，将高斯过程机器学习方法应用于土木水利工程中边坡变形非线性时间序列预测、地下工程岩体非线性行为预测与识别、水利工程复杂系统状态预测与识别、结构可靠性分析及结构优化设计等领域。这些实例展示了高斯过程机器学习方法在工程领域中的实际应用，能够帮助读者将理论知识与实践经验相结合，实现更高的科研成果和应用效果。
推荐理由
本书是一本高品质的学术著作，对于从事机器学习、计算机科学、土木工程、水利工程、结构工程等领域的研究人员和工程师来说都是一本非常实用的工具书。通过系统的介绍，读者可以学习到高斯过程机器学习的基本原理和实现方法，并且可以将其应用于自己所在的领域中，提高研究和工作的效率和质量。