回归分析与线性统计模型
图书信息
书名：回归分析与线性统计模型作者：林建忠
包装：平装
开本：16
出版社：上海交通大学出版社
出版时间：2018-09-01
图书简介
本书共12章，涵盖多元线性回归模型、检测模型设定的恰当性、校正模型设定的不恰当性、共线性数据分析与处理、回归方程的选择、模型的搭建和验证、广义线性模型、方差分析模型与正交试验设计、协方差分析模型、混合效应及其相关的模型、面板数据模型等内容。全书不仅详细讲解了各种理论公式的求解过程，还通过实际数据的演示和统计软件的展示，帮助读者理解各个步骤。习题部分为每章配备的理论习题和上机实验题，有助于读者进一步巩固所学知识点。本书对于应用统计专业人才以及对数据分析感兴趣的读者来说，是一本不可多得的好书。
推荐理由
本书是一本值得一读的应用数学专业书籍，介绍了多种线性统计模型的建模分析方法及其具体应用。每章都配有大量数学公式和案例数据，加之统计软件工具的介绍，使得读者不仅能够深入学习线性统计模型的理论基础，同时也可以通过具体实例的讲解，掌握实际应用技巧。同时，本书也为读者提供了大量的理论习题和上机实验题，有助于读者进一步巩固所学知识点。因此，我强烈推荐这本书给对数据分析有兴趣的读者，并且相信读完本书之后，你一定能够掌握线性统计模型的应用方法，提升你的工作效率和能力水平。