解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型
图书信息
书名：解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型作者：格致出版社,廖福挺,周穆之
包装：平装
出版社：格致出版社
图书简介
《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》介绍多种概率模型，具有理论性和实践性双重价值。作者首先回顾了广义线性模型，并在第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。之后，通过第3章解释二分logit和probit模型、第4章解释序列logit和probit模型、第5章解释有序和probit模型、第6章解释多类别logit模型、第7章解释条件logit模型以及第8章解释泊松回归，对各种概率模型进行了形式化的表述和推导，同时提供了大量的实际应用示例，加深了读者对模型的理解。
推荐理由
本书对于研究概率模型的学者、数据分析师和实践者都是一本不可或缺的参考书籍。无论是从理论还是应用的角度出发，读者都能够在本书中得到很多有益的启示和经验。同时，本书所涵盖的多种概率模型也能够帮助读者更全面、更深入地认识概率统计学领域。如果你正在研究概率模型，或者想要了解更多相关知识，那么《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》绝对是一本值得推荐的书籍。