高维数据分析中的稀疏建模
图书信息
书名：高维数据分析中的稀疏建模作者：安百国
包装：平装
开本：16
页数：156页
全文字数：122000
出版社：首都经济贸易大学出版社
出版时间：2020-3
图书简介
在大数据时代，高维数据分析的需求越来越迫切。本书首先介绍了稀疏建模的基本概念和原理，详细介绍了基于压缩感知理论的稀疏建模方法，包括稀疏编码、Lasso回归等算法。此外，本书还探讨了强优化问题的求解方法、基于贝叶斯理论的稀疏建模方法等，深入讲解了利用稀疏建模进行高维数据处理和降维的方法。本书内容全面深入，对于学习高维数据分析的读者来说是难得的佳作。
推荐理由
如果你是一名研究高维数据分析的学者或者从业人员，那么这本书将会是你的必备之选。本书内容深入浅出，对于从基础理论到实际应用都有详细的介绍和讲解。同时，本书讲解的算法和技术非常实用，可以直接应用于实际生产和工作中。本书不仅适合专业人士，也适合对高维数据分析感兴趣的读者。它不仅可以帮助读者深入了解高维数据分析领域的最新研究成果，还可以帮助读者提升问题解决能力和实际工作的能力。