自然语言标注：用于机器学习（影印版）
图书信息
书名：自然语言标注：用于机器学习（影印版）作者：普斯特若夫斯基,James Pustejovsky,斯塔布斯,Amber Stubbs
包装：平装
开本：16
页数：324页
全文字数：421000
出版社：东南大学出版社
出版时间：2013-6-1
图书简介
《自然语言标注：用于机器学习（影印版）》详细阐述了如何创建属于自己的自然语言标注语料库。本书逐步介绍了标注开发过程，从定义清晰的标注目标到建模和规范，再到评估测试和修正标注任务。每一步都有详细的示例，无需编程或语言学背景即可上手。本书着重讲解如何用机器学习算法处理标注数据，从而创建适合于训练和测试的黄金标准语料库。此外，本书还介绍了轻量级软件，用于标注文本和调整标注。这本书非常适合对NLP、计算机科学、自然语言处理以及计算机感兴趣的读者。
推荐理由
本书详细介绍了如何创建属于自己的自然语言标注语料库，从定义标注目标，到用于分析语料库的工具、建模和规范，再到评估测试和修正标注任务，全部一一列举详细的例子，逐步帮助读者实现标注开发过程，无需编程或语言学背景。《自然语言标注：用于机器学习（影印版）》是一本非常实用的技术书籍，适合对NLP、计算机科学、自然语言处理以及计算机感兴趣的读者。本书的逐步教程和详细示例保证了读者能够迅速上手，并掌握如何处理标注数据，从而创建适合训练和测试的自然语言标注语料库。