农作物类型遥感识别方法与应用
图书信息
书名：农作物类型遥感识别方法与应用作者：朱秀芳,张锦水,潘耀忠
包装：平装-胶订
开本：16
页数：210页
出版社：高等教育出版社
出版时间：2019-02-01
图书简介
本书以农业遥感中*基础的工作——农作物类型识别为主题，系统阐述了农作物遥感识别的方法，介绍了基于不同数据源，包括可见光影像、高光谱影像、雷达影像，以及不同分类策略，包括非监督分类、监督分类和半监督分类，基于像元、亚像元的和面向对象的分类，单分类器分类和多分类器集成分类，单特征分类和多特征组合分类的作物识别方法。此外，还讨论了样本数量和质量、数据特征和尺度对作物识别精度的影响。全书分为五章，包含22个真实研究案例，可作为作物识别方法和土地利用/覆盖分类方法的参考。
推荐理由
本书详细阐述了农作物类型遥感识别的方法，介绍了常用的分类策略和影响精度的因素。不仅提供了丰富的案例参考，还可以根据读者的兴趣选择适合自己的阅读内容，特别适合从事遥感分类及相关领域的科研人员和技术人员。此外，在当前信息时代，土地利用/覆盖分类的研究已成为我们关注环境变化和实现可持续农业的重要领域之一，因此该书也可以作为这一领域的参考书籍。
