应用回归及分类：基于R
图书信息
书名：应用回归及分类：基于R作者：吴喜之
包装：平装
开本：16
页数：236页
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016-1-1
图书简介
《应用回归及分类：基于R》这本书，对于数据分析、统计学、编程等方面的读者来说，都是一本非常有价值的参考书。本书结合实际数据，详细介绍了经典线性回归、广义线性模型、纵向数据及分层模型、机器学习回归方法、生存分析及Cox模型、经典分类：判别分析和机器学习分类方法等知识点。其重点在于纠正传统教材只重视回归而忽视分类的偏见，以及说明各种方法的优点、缺点及适用范围，并采用客观的交叉验证方法比较不同模型。这对读者而言意义非常重大，可以帮助他们全面了解不同的数据分析方法，并应用于实际工作中。
推荐理由
如果你是一位从事数据分析、统计学或编程等领域的人士，那么《应用回归及分类：基于R》这本书绝对值得推荐。本书详细介绍了不同的数据分析方法，特别是机器学习回归方法和分类方法等。同时，本书的重点在于纠正传统教材只重视回归而忽视分类的偏见，并说明各种方法的优点、缺点及适用范围，能够帮助读者更全面地了解各种数据分析方法，并应用于实际工作中。
